Spaced Repetition (verteilte Wiederholung) ist das Fundament langfristigen Wortschatzerwerbs. Fast vier Jahrzehnte lang verließ sich die Sprachlern-Community auf Varianten des SM-2-Algorithmus, ursprünglich 1987 von Piotr Woźniak entwickelt und durch Anki populär gemacht.
In den letzten Jahren haben Kognitionswissenschaft und Datenmodellierung einen großen Durchbruch hervorgebracht: den Free Spaced Repetition Scheduler (FSRS). Hier ist, warum FSRS einen echten Generationensprung über SM-2 darstellt — und warum es einzigartig zu Vokabeln passt, die durch echte Video-Immersion erworben werden.
Das Problem mit SM-2: die „Ease-Faktor-Hölle“
Der klassische SM-2-Algorithmus modelliert Gedächtnis mit einem einzigen dynamischen Multiplikator, dem Ease-Faktor (Ease Factor) (typischerweise startet er bei 250 %):
- Beantworthest du eine Karte richtig, wird das nächste Intervall mit dem Ease-Faktor multipliziert.
- Failst du eine Karte („Again“), springt das Intervall zurück auf Tag 1, und der Ease-Faktor sinkt um 15–20 Prozentpunkte.
- Kämpfst du wiederholt mit einer schwierigen Phrase, fällt der Ease-Faktor auf sein Minimum (130 %).
Das erzeugt eine bekannte Schwäche, die unter Anki-Power-Usern als Ease-Faktor-Hölle berüchtigt ist: Wird eine Karte einmal schwierig, bleibt ihr Multiplikator dauerhaft gedrückt. Selbst Monate später, wenn du das Wort längst beherrschst, plant der Algorithmus sie weiter alle paar Tage ein — ein Berg redundanter Wiederholungen, der in Lern-Burnout endet.
| Dimension | Klassisches Anki SM-2 (1987) | Modernes FSRS (2020er) |
|---|---|---|
| Theoretische Grundlage | Heuristische Multiplikatoren | DSR-Modell (Difficulty, Stability, Retrievability) |
| Gedächtniszustände | Binär: gelernt oder nicht gelernt | Kontinuierliche Kurve der Abrufwahrscheinlichkeit |
| Strafe bei Fehlern | Ease-Faktor sinkt dauerhaft | Stabilität wird neu berechnet, ohne künftiges Wachstum zu ruinieren |
| Intervall-Präzision | Feste mathematische Intervalle | Dynamisch auf deine Ziel-Abrufrate abgestimmt (z. B. 90 %) |
| Umgang mit Überfälligem | Starre Strafen für verspätete Wiederholungen | Dynamische Anpassung an verstrichene Zeit, ohne Karten zu korrumpieren |
| Wiederholungs-Effizienz | Hohe Wiederholungsmüdigkeit über Zeit | 20–30 % weniger Wiederholungen bei gleicher Behaltensrate |
Wie FSRS menschliches Gedächtnis modelliert
FSRS verwendet keinen willkürlichen Multiplikator. Stattdessen misst es Gedächtnis über drei getrennte psychologische Variablen, das DSR-Modell:
- Difficulty ($D$) (Schwierigkeit): Wie grundsätzlich schwer die Information zu fassen ist (von 1 bis 10). Ein kurzes, leicht erkennbares Wort wie „coffee“ hat niedrige Schwierigkeit; eine idiomatische Zusammensetzung wie „一期一会“ hat anfangs eine höhere.
- Stability ($S$) (Stabilität): Die Zeit (in Tagen), nach der die Abrufwahrscheinlichkeit von 100 % auf 90 % gefallen ist. Stabilität wächst mit jedem erfolgreichen Abruf.
- Retrievability ($R$) (Abrufbarkeit): Die Echtzeit-Wahrscheinlichkeit, dass du dich genau jetzt erinnern kannst. Mit der Zeit seit der letzten Wiederholung sinkt die Abrufbarkeit entlang einer exponentiellen Vergessenskurve.
Statt Intervalle zu raten, berechnet FSRS den exakten Tag, an dem die Abrufbarkeit auf deinen Ziel-Schwellenwert fällt (typisch 90 %). Rufst du eine Karte erfolgreich ab, wenn ihre Abrufbarkeit schon auf 85 % gesunken ist, erkennt FSRS, dass dein Gedächtnis unter Druck performt hat, und belohnt das mit einem spürbaren Stabilitätsschub.
Warum Video-Vokabeln FSRS brauchen
Lernst du Wörter aus einer Vokabelliste, sind Karten isoliert und gleichförmig. Aber erwirbst du Vokabeln aus echten YouTube-Videos — etwa japanischen Vlogs oder englischen Interviews —, kommen die Wörter in reichen, chaotischen Kontexten an. Öffne ein hochfrequentes Wort wie know oder think, und du siehst den exakten Videosatz, aus dem jede Vorkommenszählung stammt:
- Unterschiedliche Erstbegegnung: Manche Wörter hörst du fünfmal in einem Vlog; andere einmal im Vorbeigehen. FSRS bildet diese Varianz präzise über seinen adaptiven Schwierigkeitsparameter ab.
- Natürliche Kontextanker: Ein Wort, verknüpft mit einem Gesichtsausdruck, einer Stimmlage und einer Geschichte, bildet mehrere neuronale Pfade. Mit FSRS brauchst du keine hunderte Wiederholungen, um einen lebendigen Videomoment fest im Gedächtnis zu verankern.
- Unregelmäßige Lerngewohnheiten: Das echte Leben kennt verpasste Tage. Mit SM-2 kann ein verpasstes Wochenende deine Warteschlange mit hunderten überfälliger Karten fluten. FSRS erkennt, dass verstrichene Zeit beim erfolgreichen Abruf sogar stärkere Gedächtnisverstärkung liefert — und verhindert so den Panikstau überfälliger Karten.
Wie LingoDew FSRS implementiert
In LingoDew fließt jedes nachgeschlagene Wort direkt in den nativen mobilen FSRS-Planer:
- Tippt du ein Wort im Untertitel an, erfasst LingoDew Stichwort, kanonische Lesung, übersetzten Satz und exakten Audio-Zeitstempel.
- Beim Wiederholen bewertest du Karten über vier selbsterklärende Tasten: Vergessen, Schwer, Gewusst oder Leicht.
- Wörter durchlaufen strukturierte Meisterschaftsphasen — von Unseen und Queried über Learning bis schließlich Mastered.
- Erreicht ein Wort Mastered, wird sein aktiver Platz im Gratis-Tarif dauerhaft freigegeben, sodass du kontinuierlich neuen Wortschatz aufnehmen kannst.
Durch die Kombination von echtem Video-Input mit der statistischen Strenge von FSRS eliminierst du sowohl die Lehrbuch-Langeweile als auch den Lernkarten-Burnout.