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C1Product ReviewsOct 16, 2026

I Switched. You (Probably) Shouldn’t.

私は乗り換えました。あなたは（おそらく）やめるべきです。

Austin Evans7 videos Open on YouTube

Transcript

227 lines

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Translation

When I say I've been waiting years for this launch, I'm not kidding.
このローンチを何年も待っていたと言っても、冗談ではありません。
Rumors about Nvidia's MacBook killer have been swirling since 2023 and the pitch is a no-brainer.
NvidiaのMacBookキラーについての噂は2023年から流れていて、その売り文句は考えるまでもありません。
An efficient ARM CPU paired with a powerful Nvidia GPU all connected to a huge amount of unified RAM.
効率的なARM CPUと強力なNvidia GPUを組み合わせ、すべてが大容量の統合RAMに接続されています。
Here's the thing though, a normal Windows creative laptop has real limitations.
ただ問題は、普通のWindowsクリエイターラップトップには明確な限界があることです。
A less efficient x86 CPU and a separate dedicated GPU is generally a recipe for some pretty poor battery life, especially when you start pushing it.
効率の劣るx86 CPUと別体の専用GPUの組み合わせは、一般的にバッテリー持ちがかなり悪くなる原因で、特に負荷をかけ始めると顕著です。
With Nvidia's brand new RTX Spark, the hope is to properly match the MacBook Pro
Nvidiaの新型RTX Sparkでは、MacBook Proにきちんと対抗することが期待されています
and they're
そして彼らは
kind of successful, but there's a catch.
ある程度成功していますが、落とし穴があります。
The cheapest version, which costs $2,599, skips pretty much the whole reason why this thing exists.
2,599ドルの最安モデルは、この製品が存在するほぼ全ての理由を省いているのです。
So I have spent time on all sides of this.
だから私はあらゆる立場から時間をかけてきました。
I have review units from both Microsoft and Lenovo.
MicrosoftとLenovoの両方からレビュー機を借りています。
Over the last few months, I've spent a lot of time in conversation with pretty much everyone involved and I've also been daily driving RTX Spark systems for a few weeks now.
ここ数ヶ月、関係者ほぼ全員と話をしてきましたし、ここ数週間はRTX Sparkシステムを毎日使い込んできました。
But at the same token, I'm also a guy who uses a MacBook Pro for video editing.
ただ同時に、私は動画編集にMacBook Proを使う人間でもあります。
So settle in my friends and let's answer the question of who is this actually for?
さあ皆さん落ち着いて、この製品は一体誰のためのものなのかという疑問に答えましょう。
First of all, the basics.
まず基本から。
What is RTX Spark?
RTX Sparkとは何か？
Well, Nvidia laptops have of course existed for years, but they're always paired with an AMD or an Intel processor.
もちろんNvidia搭載ノートは昔からありますが、常にAMDかIntelのプロセッサと組み合わせでした。
This is the first time Nvidia have built the entire thing since, well, the original Surface RT.
Nvidiaが全体を構築するのは、そう、初代Surface RT以来初めてのことです。
- [Alex] Ooh, yeah, we don't, we don't talk about the Surface RT.
- [アレックス] ああ、そうだね、Surface RTの話はしないでおこう。
- You know man, it was ahead of its time.
- 分かるよ、時代を先取りしすぎてたんだ。
So you're getting an 18 or 20 core ARM CPU, an RTX 50 Series generation GPU, and up to 128 gigabytes of shared memory.
つまり18コアまたは20コアのARM CPU、RTX 50シリーズ世代のGPU、そして最大128ギガバイトの共有メモリを手に入れることになります。
That last part is a big one.
最後の部分が大きなポイントです。
If you're on a normal Nvidia laptop, you're usually getting only eight or maybe 16 gigabytes of dedicated graphics memory.
通常のNvidiaノートでは、専用グラフィックスメモリは8ギガかせいぜい16ギガ程度しかありません。
That's fine for games, but many workloads, especially when it comes to local AI, can take advantage of way, way more.
ゲームにはそれで十分ですが、多くのワークロード、特にローカルAIでは、もっともっと多くのメモリを活用できます。
Like a full 96 gigabytes of RAM dedicated to the graphics.
グラフィックスに割り当てられるフル96ギガバイトのRAMのようなものです。
Yeah, buddy.
そうなんだ、相棒。
- [Alex] Oh, hell yeah.
- [アレックス] おお、最高だね。
- [Austin] You better believe I cranked that slider up to 96 immediately.
- [オースティン] もちろん、すぐにそのスライダーを96まで上げたよ。
- [Alex] Oh, you had to fight multiple people in the office for that.
- [アレックス] ああ、そのためにオフィスで何人とも争わなきゃならなかったね。
- Yeah, no, literally like Matt was like, so 128 gigs of RAM, what are you doing with that?
- いや、本当に、マットがさ、128ギガのRAMで何するの？って言うんだよ。
I'm like, I'm testing it.
僕は、テストしてるんだって。
You stay away.
近づくなって。
Alex and Kinsey are like, I only have 32 gigs of RAM, I'm like, shut up.
アレックスとキンジーは、僕は32ギガしかないよって言うから、黙れって感じだよ。
- [Alex] Yeah, we're circling like vultures.
- [アレックス] うん、ハゲタカみたいに狙ってるよ。
As soon as this video is over, hand it over.
この動画が終わったらすぐに渡せって。
- Everyone, they're behind me because I don't let them out of my sight.
- みんな、僕の後ろにいるんだ、視界から外さないからね。
Okay, just so you know.
いい、念のため言っておくけど。
So I've got two RTX Spark laptops in for testing, the Surface Laptop Ultra, which really lands that MacBook vibe.
テスト用にRTX Spark搭載ノートが2台あるんだ、Surface Laptop Ultraは、まさにMacBookっぽい雰囲気なんだ。
You've got a 3:2 aspect ratio screen, a dope magnetic USB-C charger and a unibody build.
3:2アスペクト比の画面、イカしたマグネット式USB-C充電器、そしてユニボディ構造だ。
Then there's the Yoga Pro 9n, which has a terrific PureSight Pro OLED display and that classic Yoga keyboard with a stylus enabled touchpad.
それからYoga Pro 9nがあって、素晴らしいPureSight Pro OLEDディスプレイと、スタイラス対応タッチパッド付きの定番Yogaキーボードを備えている。
Then, well, there's the price.
それで、まあ、価格だよ。
These, I'm sure you will not be surprised to learn, are not cheap laptops
ご想像の通り、これらは安いノートPCではないんだ
when they start at $2,599
だって2,599ドルからだし
and they can be outfitted to over $
構成次第では6,000ドルを
6,000.
超えるんだから。
And yes, I do need 128 gigabytes of RAM and a $6,000 laptop.
そう、僕には128ギガバイトのRAMと6,000ドルのノートが必要なんだ。
How else will I play Candy Crush?
じゃないとどうやってキャンディークラッシュを遊ぶんだい？
You know how much Facebook I could browse on this bad boy?
このすごいやつでどれだけFacebookを見られるか分かる？
But look, I think if 2026 and the RAM crisis has really taught us anything, it is that tech is not getting cheaper anytime soon.
でもさ、2026年とRAM危機が教えてくれたことがあるとすれば、テックは当分安くならないってことだよ。
Apple raised the prices of their laptops this summer, and the RTX Spark systems that are launching today generally match up pretty closely to the 16" MacBook Pro in price.
Appleはこの夏ノートの値上げをしたし、今日発売のRTX Sparkシステムは概ね16インチMacBook Proと価格がかなり近いんだ。
Now, if you were thinking about spending this kind of money, as much as I hate to say it, you probably should think about buying the actual configuration that you think you'll need.
さて、このくらいの金額を出すつもりなら、言いたくはないけど、必要だと思う構成を買うことを考えるべきだね。
Because it's almost certainly going to be more expensive next year, and while the Surface is quite user-repairable, the SSD is the only part that's actually upgradeable.
だって来年はほぼ確実にもっと高くなるし、Surfaceはユーザー修理はしやすいけど、実際にアップグレードできるのはSSDだけだから。
Although, I will say, if you really care about SSD storage, the Yoga actually does have two SSD slots.
ただ、SSDストレージを本当に重視するなら、YogaにはSSDスロットが2つあるって言っておくよ。
But regardless, if you want 64 or 128 gigs of RAM on one of these systems, you better order it from day one, because it is not user-upgradable.
とはいえ、これらのシステムで64GBや128GBのRAMが欲しいなら、初日から注文しておいた方がいいです。ユーザー自身ではアップグレードできないので。
Unless you are really good with a soldering iron and...
よほどはんだごて使いが上手くて…
your balls are this big.
タマがこれくらいデカいとかね。
- [Alex] Bro, you gotta go to the doctor.
- [アレックス] おい、医者に行った方がいいぞ。
- I was about to say, they are a little close to my face right now, but I think you get the idea.
- 言おうと思ったけど、今ちょっと顔に近すぎるな、でも言いたいことは分かるでしょ。
So, what exactly can you do with all this memory and power?
では、このメモリとパワーで一体何ができるのか？
Well, it's almost like I have a whole series of demos I've made just for this video that I've spent weeks on that I hope you like, 'cause I should have stopped a long time ago.
まるでこの動画のためだけに作った一連のデモがあるみたいでしょ、数週間かけて作ったんだけど気に入ってもらえるといいな、だってもうとっくにやめるべきだったのに。
I just couldn't.
やめられなかったんだ。
I got 128 gigs of RAM!
128GBのRAMを手に入れたんだぞ！
What else can I do with it?
他に何ができる？
The answer is a whole lot of stuff, as I've found out.
答えは、本当にたくさんのことができる、ということです。実際にやってみて分かりました。
I'm not sure if you've noticed, but we make a ton of videos, across channels, short form, it's a lot.
お気づきか分かりませんが、僕たちはチャンネルをまたいで大量の動画を作っています、ショートも含めて、本当に多いんです。
And there are legitimately great ideas that y'all suggest in the comments.
そしてコメント欄で皆さんが提案してくれる、本当に素晴らしいアイデアがあるんです。
But I can't exactly always watch thousands of videos for new comments every day, which is why a few months ago, we built a tool to fix this with the help of our sponsor, Zapier.
でも毎日何千もの動画の新しいコメントを全部見ることはさすがにできないので、数ヶ月前にスポンサーのZapierの協力でそれを解決するツールを作りました。
This time, we've upgraded it in a big way, using Zapier's Next Gen Zaps.
今回はZapierの次世代Zapを使って、大幅にアップグレードしました。
Instead of relying on cloud AI, this time around, I can use a local AI model on my laptop to scan hundreds of comments at a time and ping me with ideas that you suggest.
クラウドAIに頼る代わりに、今回はノートPC上のローカルAIモデルを使って一度に何百ものコメントをスキャンし、皆さんが提案したアイデアを僕に通知できます。
The idea is that you can use AI where you actually need judgment, and no, three poo emojis aren't an actual video idea, and plain old automation everywhere else.
考え方は、本当に判断が必要なところにAIを使い、いや、うんち絵文字3つは実際の動画アイデアじゃありませんよ、それ以外の部分は昔ながらの自動化を使う、ということです。
Zapier's found that 82% of AI used by their biggest customers is stuff that's easily automatable, moving fields, checking for new email, pulling a record.
Zapierによると、大口顧客のAI活用の82%は簡単に自動化できるものだそうです、フィールドの移動、新着メールの確認、レコードの取得など。
So now my Comment Concepts Zap watches for a new video on the channel, then my laptop takes control.
なので今は僕のComment Concepts Zapがチャンネルの新着動画を監視して、そこから僕のノートPCが処理を引き継ぎます。
Overnight, it grabs a new video, pulls the comments, runs some simple rules to throw out the spam, and one step uses local AI to work out which comments are actual ideas.
夜の間に、新しい動画を取得してコメントを引っ張り、シンプルなルールでスパムを除外し、あるステップでローカルAIを使ってどのコメントが実際のアイデアかを判別します。
Then the laptop sends those ideas back to Zapier through a webhook, and Zapier takes it from there.
そしてノートPCがWebhook経由でそれらのアイデアをZapierに送り返し、そこからはZapierが引き継ぎます。
Each idea is filed on its own Notion card, and it pings the team via Slack when new ideas have landed.
各アイデアはそれぞれNotionカードに保存され、新しいアイデアが届くとSlack経由でチームに通知されます。
Next Gen Zaps are in early access right now, so go check them out at the link in the description.
次世代Zapは現在早期アクセス中ですので、概要欄のリンクからぜひチェックしてみてください。
So I've got a couple of demos of things that you can do on Spark.
Sparkでできることのデモをいくつか用意しました。
Again, I'm going to turn on airplane mode.
もう一度、機内モードをオンにします。
I think I've given it access to a folder, and we'll find out.
フォルダへのアクセスを許可したと思いますが、どうなるか見てみましょう。
Okay, it sees a CSV spitting out my benchmarks on the Surface Laptop, as well as some gaming laptops.
Surface Laptopでのベンチマークや、一部のゲーミングノートPCの結果を出力したCSVが見えているようです。
This might not be as impressive as something like ChatGPT or Gemini or Claude or whatever, but this is running entirely locally on the device.
ChatGPTやGemini、Claudeなどほど впечатляющийではないかもしれませんが、これは完全にデバイス上でローカルに動作しています。
If I wanted to, I could say, which one has the best CPU?
必要なら、「どれが一番CPUがいい？」と聞くこともできます。
I like how it just keep saying, wait, wait, wait, let's check the numbers again.
「ちょっと待って、待って、もう一度数字を確認しよう」と言い続けるところが気に入っています。
So it's telling me that the Surface Laptop beat the other devices, which is true.
Surface Laptopが他のデバイスに勝ったと言っていますが、それは本当です。
There are plenty of things that you may want to run locally on your device as opposed to, oh, I don't know, uploading your tax returns to ChatGPT.
ChatGPTに確定申告書をアップロードするようなことではなく、デバイス上でローカルに実行したいことはたくさんあります。
But I think a little bit more of an interesting demo is what you can do to actually create stuff, again, entirely locally on the device.
でも、もっと面白いデモは、やはり完全にデバイス上でローカルに、実際にものを作るためにできることです。
Behold, my friends, Real-ish Engine.
ご覧ください、皆さん、Real-ish Engineです。
So this is a copy of Unreal Engine, the same engine that is used to power Fortnite and many other fantastic games.
これはUnreal Engineのコピーで、フォートナイトや他の多くの素晴らしいゲームを動かすのと同じエンジンです。
It will run on the Spark, so it's mostly emulated.
Spark上で動作するので、ほとんどがエミュレートされています。
However, they do now have an actual MCP server built into Unreal Engine, which means that I have a local LLM.
しかし、Unreal Engineには実際にMCPサーバーが組み込まれるようになり、ローカルLLMがあるということです。
This is a separate app.
これは別のアプリです。
For example, you can actually create a scene, move around, do the whole thing in Unreal.
例えば、実際にシーンを作成したり、移動したり、Unrealで一通りのことができます。
Now it's a little bit rough, but give me something you'd like me to generate.
まだ少し荒いですが、生成してほしいものを教えてください。
- [Alex] The inside of GabeN's yacht.
- [アレックス] ゲイブNのヨットの中。
Or just an extremely rich guy's yacht.
あるいは、ただの超お金持ちのヨット。
- Fancy yacht.
- 豪華なヨット。
Cool, high-tech stuff.
クールでハイテクなもの。
So what this is doing right now, again, we're running entirely locally.
今やっていることは、繰り返しますが、完全にローカルで実行しています。
Basically, it's using that 30B model to parse what that is, reach into Unreal Engine and drive it.
基本的に、その30Bモデルを使ってそれが何かを解析し、Unreal Engineにアクセスして操作しています。
So you can see it's actively building a window.
ご覧の通り、積極的にウィンドウを構築しています。
You also can hear the fan is cranking.
ファンが全開で回っている音も聞こえます。
That took 64 seconds.
64秒かかりました。
So we have two couches and a interestingly placed chair.
ソファが2つと、面白い配置の椅子があります。
If you're actually like a real game developer, you're clearly not going to do this.
本物のゲーム開発者なら、こんなことは明らかにしないでしょう。
But if you want to do something simple like, oh, I don't know, how about we make it sunset?
でも、例えば、そうですね、夕日にしてみたらどうでしょう、みたいなシンプルなことをしたいなら。
So it should, oh, boom.
だから、ほら、あ、ドン。
I want to be clear that this is like demo stuff.
これはデモ用のものだということをはっきりさせておきたいです。
But what's neat about it is I, someone who does not know how to use Unreal Engine, can use a bunch of very simple prompts to have it build all kinds of stuff.
でも素晴らしいのは、Unreal Engineの使い方を知らない私でも、とてもシンプルなプロンプトをいくつも使って、あらゆるものを作らせることができることです。
It also, it has, you can let it generate it by itself.
あと、自分で自動生成させることもできます。
It's basically like, hey, I'm feeling lucky.
基本的には、ねえ、運試し、みたいな感じです。
There we go.
はい、できました。
Campsite in a forest clearing at night with a tent and a campfire.
夜の森の空き地にあるキャンプ場、テントとキャンプファイヤー付き。
Okay.
はい。
That's pretty fast.
かなり速いですね。
- [Alex] Nice.
- [アレックス] いいね。
- And the cool thing is because it's Unreal Engine, you've got support for everything.
- しかもクールなのは、Unreal Engineだからこそ、すべてに対応していることです。
This thing has, it's like full ray tracing.
これはフルレイトレーシング対応みたいなものです。
Like you turn on like DLSS.
DLSSをオンにするような感じで。
Here.
ほら。
Okay.
はい。
Let's do one last thing.
最後にもう一つやりましょう。
Make it rain...
雨を降らせて…
laptops.
ノートパソコンを。
I don't know that this is going to work.
これがうまくいくかは分かりません。
Oh, laptops.
ああ、ノートパソコン。
Laptops.
ノートパソコン。
We have laptops.
ノートパソコンがあります。
Real-ish Engine is pretty cool, right?
Real-ish Engineってかなりクールですよね？
I think to me, the big part about RTX Spark that really does make sense is when you use it to create.
私にとって、RTX Sparkの本当に納得できる大きなポイントは、創作に使うときだと思います。
Because it will game, it will, you know, it's thin and light and you can carry around and use it all day.
だってゲームもできるし、薄くて軽くて持ち運べて、一日中使えるんですから。
Like it does all the normal laptop stuff, but you're not spending three or four or five grand on a laptop to do normal laptop stuff, right?
普通のノートパソコンとしての作業は全部できるけど、普通の作業のためだけに3千も4千も5千ドルも払うわけじゃないですよね？
If that's the case, you can get something that's basically just as good for way cheaper, right?
もしそうなら、もっとずっと安くて基本的に同じくらい良いものが買えますよね？
You want to buy this because it has a huge, huge amount of performance.
これを買いたいのは、とてつもなく巨大な性能を持っているからです。
Like there's a lot of stuff you can do just by running it on your 128 gigs of RAM.
128GBのRAMで動かすだけでも、できることがたくさんあるんです。
So I'm going to put this in airplane mode and show you a little app I vibecoded called Say It.
機内モードにして、Say Itというバイブコーディングで作った小さなアプリをお見せします。
So the idea is that you take a video, you drop it in, it automatically transcribes the video and basically prepares it to go up on YouTube.
アイデアは、動画を取り込んでドロップすると、自動で文字起こしして、基本的にYouTubeに上げる準備をしてくれるというものです。
So something I've done for over 10 years now is pay a service to caption every single one of my videos.
10年以上ずっとやってきたのは、すべての動画に字幕を付けるためにお金を払ってサービスを利用することです。
So YouTube will do like an auto caption, but it's usually not very accurate.
YouTubeには自動字幕機能がありますが、通常はあまり正確ではありません。
So what I do is I pay, it's like $2 a minute and usually takes anywhere between six and 12 hours for someone to actually go through it, deliver the caption file to me.
だから私がやっているのは、1分あたり約2ドル払って、だいたい6時間から12時間かけて実際に誰かに書き起こしてもらい、字幕ファイルを受け取ることです。
Then I upload that to YouTube, watch the whole thing, adjust spellings, tweak stuff.
それをYouTubeにアップロードして、全体を見ながらスペルを修正したり、細部を調整したりします。
It's a very time intensive process.
とても時間のかかる作業です。
So with this laptop, it is able to chew through, this is a 23 minute video
このノートPCなら、この23分の動画を処理できて、
and it should, in roughly two minutes, go through the entire video, use a couple of local AI models to transcribe it,
およそ2分ほどで動画全体を処理し、ローカルのAIモデルをいくつか使って文字起こしし、
to clean up all the audio and whatnot, and then deliver me an SRT file that can upload directly to YouTube to give very high quality captions.
音声などをすべてクリーンアップして、YouTubeに直接アップロードできる高品質な字幕のSRTファイルを作ってくれるはずです。
I bring this up because, not because, oh, look how cool this is.
これを話すのは、ほら、すごいでしょ、と言いたいからではありません。
It's more so, this is the kind of thing that I think these laptops excel at.
むしろ、こういう用途こそがこの手のノートPCが得意とすることだと思うからです。
So that's the pitch.
それが今回のポイントです。
It's not just that it's fast.
速いだけじゃないんです。
I mean, you can do stuff locally on a Spark system that used to need the cloud.
つまり、以前はクラウドが必要だった処理を、Sparkシステム上でローカルに実行できるんです。
Now this is a very real thing that they talked about at the launch event is, you know, you can do more on your device without paying for tokens.
これは発表イベントでも実際に語られていたことですが、トークンにお金を払わずにデバイス上でより多くのことができるということです。
And it's also why if you really want to buy an RTX Spark system, you should at least go for like 48 or 64 gigs of memory.
だからこそ、RTX Sparkシステムを本当に買いたいなら、少なくとも48GBか64GBのメモリを選ぶべきなんです。
Of course, you're not just spending four grand to run AI.
もちろん、AIを実行するためだけに4000ドルも払うわけではありません。
How does the Spark handle everything else?
Sparkはそれ以外の処理をどうこなすのでしょうか？
The CPU is decent.
CPUはまずまずです。
So it's in the ballpark of Intel and like a base Snapdragon chip.
IntelやベースのSnapdragonチップとほぼ同等レベルです。
And it does better on the multi-thread side since you've got 20 cores to work with.
20コアあるので、マルチスレッド側ではより優れています。
However, it's not really that impressive.
ただ、特に印象的というわけではありません。
And to be clear, the top end Snapdragon X2 Elite Extreme fully beats this across the board on the CPU side.
はっきり言って、最上位のSnapdragon X2 Elite ExtremeはCPU面ではこれを全面的に上回っています。
Now, unfortunately, I don't have an M5 Pro MacBook Pro on hand to test, but at least based on public benchmarks, that seems to have a big lead on the CPU side.
残念ながら、手元にM5 ProのMacBook Proがないのでテストできませんが、公開ベンチマークを見る限り、CPU面ではそちらが大きくリードしているようです。
Graphics wise, okay.
グラフィック面では、まあまあです。
So the usual caveats apply.
いつもの注意点が当てはまります。
I've got pre-production hardware and a driver update that landed in the middle of my testing, which means I have less time than usual to run all the tests I would like.
プレプロダクションのハードウェアを使っていて、テストの途中でドライバーのアップデートが来たため、通常よりもテスト時間が少なくなっています。
But generally, this does seem to land between a very well-cooled RTX 5060 and an RTX 5070.
ただ全体的には、非常によく冷やされたRTX 5060とRTX 5070の間に位置するようです。
Perfectly respectable and way ahead of the graphics on a Snapdragon chip.
十分に立派で、Snapdragonチップのグラフィックスをはるかに上回っています。
However, in an actual game, Spark lags way behind in Cyberpunk.
しかし、実際のゲームでは、CyberpunkにおいてSparkは大きく遅れを取っています。
Now, to be fair, this is a game that is being emulated on the CPU side, so there's definitely a big gap in performance depending on how optimized or not a game actually is.
公平に言えば、このゲームはCPU側でエミュレーションされているので、ゲームがどれだけ最適化されているかによってパフォーマンスに大きな差が出るのは確かです。
Now, it does work for unoptimized games and apps, of course, but you're definitely paying a performance penalty.
もちろん、最適化されていないゲームやアプリでも動作はしますが、確実にパフォーマンスのペナルティを払うことになります。
But to be fair, you still have way more options for gaming than any MacBook, and you can get very playable, decent performance
ただ公平に言えば、どのMacBookよりもゲームの選択肢ははるかに多く、非常にプレイアブルでまともなパフォーマンスが得られます。
pretty much across the board on the gaming side as the Windows on ARM situation has gotten a lot better.
Windows on ARMの状況がかなり改善されたため、ゲーム面ではほぼ全体的にそうです。
You will still run into some anti-cheat issues, but for the most part, things work or are going to be fixed in the hopefully not too distant future.
アンチチートの問題にはまだ遭遇しますが、ほとんどの場合、動作するか、そう遠くない将来に修正される予定です。
Now, on the battery side of things, I actually do have good news because unlike most gaming laptops, at least as far as I can tell, the Spark systems do not lose any performance when you unplug them.
バッテリー面については、実は良いニュースがあります。なぜなら、ほとんどのゲーミングノートとは違って、私が確認した限りでは、Sparkシステムは電源を抜いてもパフォーマンスが落ちないからです。
So Microsoft were very proud to talk about that on stage, and I can confirm that just like a MacBook, you get the exact same performance whether or not you're plugged in or on battery.
Microsoftはステージ上でそのことをとても誇らしげに語っていましたが、私も確認したところ、MacBookと同じように、電源に接続しているかどうかに関わらず全く同じパフォーマンスが得られます。
Now, when it comes to actual battery life, in the best case scenario with things like web browsing, you can get in the neighborhood of 10 hours on a charge, and I will say that the standby time is also pretty good.
実際のバッテリー持続時間に関しては、ウェブブラウジングのような最良のケースでは、1回の充電で10時間前後持ちますし、スタンバイ時間もかなり良いと言えます。
So I only measured about a 4% battery drain when the laptop was asleep overnight, which is pretty much what I see on a MacBook.
一晩スリープさせた状態でのバッテリー消費は約4%しか測定されず、これはMacBookで見るのとほぼ同じです。
But there is a downside to not capping the performance.
ただし、パフォーマンスを制限しないことには欠点もあります。
If you really want to max one of these Spark systems out, you're running a giant AI model nonstop on battery, you can actually drain the entire battery in under an hour.
これらのSparkシステムのどれかを本当に最大限に使い倒したいなら、巨大なAIモデルをバッテリー駆動でノンストップで動かすことになりますが、実際に1時間もかからずにバッテリー全体を使い切ることもあります。
I had one run that killed the battery in 46 minutes.
46分でバッテリーが切れたこともありました。
I think for most people, around six to eight hours of usage is what you should expect.
ほとんどの人にとっては、6〜8時間程度の使用が期待できる目安だと思います。
It's certainly not going to be on the same par as a MacBook or a Snapdragon laptop, but it is much better than a gaming laptop.
MacBookやSnapdragon搭載ノートPCと同等とは certainly 言えませんが、ゲーミングノートPCよりはずっと優れています。
And a big reason why you might want to buy one of these is for the form factor.
こうした製品を買いたくなる大きな理由の一つが、フォームファクターです。
I mean, if you put the Yoga or the Surface beside a gaming laptop, you will quickly see and feel the difference.
YogaやSurfaceをゲーミングノートPCの横に置けば、その違いはすぐに見て、感じ取れるでしょう。
But of course, even when you're spending three, four, five or $6,000, you're still getting Windows for all the good and the not so good.
もちろん、3,000ドル、4,000ドル、5,000ドル、6,000ドルを払っても、良い面も悪い面も含めてWindowsを使い続けることになります。
The out of box experience still pitches you on signing up for Microsoft 365, OneDrive, and the Yoga still pushes McAfee in my face, which of course I immediately uninstalled.
初期設定ではMicrosoft 365やOneDriveへの登録を勧められ、YogaではMcAfeeを押し付けられましたが、もちろんすぐにアンインストールしました。
The Windows team has made some progress this year.
Windowsチームは今年いくらか進歩を遂げました。
I will give them that.
それは認めます。
They've tried to calm down the Windows experience without so many pop-ups and junk and stuff, but there's still a lot more to do.
ポップアップやゴミなどが少なく、Windowsの体験を落ち着かせようと努力してきたのは認めますが、まだまだやるべきことはたくさんあります。
I will say that lately, I've been really sold by the 3:2 aspect ratio on the Surface.
最近はSurfaceの3:2のアスペクト比にすっかり惚れ込んでいると言えるでしょう。
Going back to 16:10 just feels kind of cramped, but there's a trade-off.
16:10に戻るとなんだか窮屈に感じますが、トレードオフはあります。
Microsoft have loaded a very decent mini-LED display, which is incredibly bright.
Microsoftは非常に優れたミニLEDディスプレイを搭載していて、信じられないほど明るいです。
I was using this in the car the other day, full sunlight, and I could still see the screen no problem.
先日車の中で、直射日光の下で使っていましたが、それでも問題なく画面が見えました。
But it still doesn't look as good as an OLED, and I really wish they had found some way of loading a Tandem OLED in this chassis.
それでもOLEDほどきれいには見えず、この筐体にタンデムOLEDを搭載する方法を何とか見つけてほしかったと本当に思います。
The rest of the Surface hardware, though, is really fantastic.
ただ、Surfaceのその他のハードウェアは本当に素晴らしいです。
So the touchpad is massive, and it supports the new Windows haptic feedback, so you actually feel the trackpad vibrate when you do things like snap a window.
タッチパッドは巨大で、新しいWindowsの触覚フィードバックに対応しているので、ウィンドウをスナップするような操作をすると実際にトラックパッドが振動するのを感じます。
The keyboard is actually surprisingly good.
キーボードも実は驚くほど良いです。
It's a real step up over earlier Surfaces.
以前のSurfaceと比べて本当に大きく進化しています。
You've got the magnetic USB-C adapter, which is incredibly cool.
マグネット式のUSB-Cアダプターが付いていて、これは信じられないほどクールです。
I mean, the idea is that you don't have to give up an entire port on your system for MagSafe, as the USB-C that's magnetic is also a regular USB-C port, and it also has very good speakers.
つまり、MagSafeのためにシステムのポートを1つ丸ごと犠牲にする必要がないということで、マグネット式のUSB-Cは通常のUSB-Cポートとしても使えて、しかもスピーカーもとても良いんです。
The Yoga, though, absolutely wins on the display side.
ただ、ディスプレイに関してはYogaが圧倒的に勝っています。
It is really, really nice.
本当に、本当に素晴らしいです。
It's 165 hertz.
165ヘルツです。
It's OLED, super bright.
OLEDで、超明るい。
So to me, pretty clear that the Surface is the move if you want that sort of MacBook feel, and the Yoga is what you want if you want the better display.
だから僕にとっては、MacBookっぽい感じが欲しいならSurfaceが断然おすすめで、より良いディスプレイが欲しいならYogaだというのはかなり明確です。
But the big question is, should you buy any RTX Spark system?
でも大きな問題は、RTX Sparkシステムを買うべきかどうかですよね。
I mean, I can tell you where I'm at.
僕の今の考えをお話しします。
The Surface Laptop Ultra is going to be my new daily driver.
Surface Laptop Ultraが僕の新しいメインマシンになります。
But I will be honest, there are still times when I need to actually edit that I'm still going to continue to grab my trusty old M1 MacBook Pro.
でも正直に言うと、実際に編集が必要なときは、やっぱり信頼できる古いM1 MacBook Proを手に取ることもあります。
For 95% of what I do every day, the Ultra handles it legitimately great.
私が毎日やることの95%については、Ultraは本当に素晴らしくこなしてくれます。
But that 5%, you know, I'm going to an event and I need to edit a video on the fly.
でも残りの5%、例えばイベントに行ってその場で動画を編集しなきゃいけないようなときとか。
I only know how to edit in Final Cut.
僕はFinal Cutでしか編集の仕方を知らないんです。
I have not used another editor in like over 10 years, so I'll admit it's more of a me thing.
10年以上他のエディターを使っていないので、これは僕個人の問題だとは認めます。
But this is something that applies to, I think, pretty much anyone before they buy one of these RTX Spark systems.
でもこれは、RTX Sparkシステムを買う前のほぼ全員に当てはまることだと思います。
Make sure the apps that you rely on actually work well on Spark.
自分が頼りにしているアプリが実際にSpark上でちゃんと動くか確認してください。
For the most part, they do.
ほとんどの場合は動きます。
But there's still some gaps, there are unoptimized plugins out there, and I actually ran into some of these as I was building some of the AI demos earlier in the video.
でもまだギャップがあって、最適化されていないプラグインもあり、実際にこの動画の前半でAIデモを作っているときにいくつか遭遇しました。
A lot of things really work well with the RTX GPU,
多くのものはRTX GPUと本当によく連携するんですが、
but things that need to run on the CPU sometimes will either need to be emulated or just don't give you full performance in the way that an Intel or an AMD processor might give you.
CPUで動かす必要があるものは、エミュレーションが必要だったり、IntelやAMDプロセッサーのようなフルパフォーマンスが出なかったりすることがあります。
But you just got to consider what actually works today versus what you hope will work in the future.
でも、将来動くようになるかもという希望ではなく、今日実際に動くものを基準に考える必要があります。
Look, I want to be clear that these are not perfect, right?
はっきり言っておきたいのは、これらは完璧ではないということです。
These Spark systems are expensive, and ultimately you are working around not only Windows, but Windows on ARM.
これらのSparkシステムは高価ですし、結局のところWindowsだけでなく、ARM版Windowsに対応していくことになります。
Like, it's good until it's just okay.
良いときは良いんですが、まあまあ、というときもあるんです。
It really is a jack of all trades.
本当に何でも器用にこなすタイプなんです。
A Windows laptop that can game, that can create, that can run giant local models, and it does a pretty damn good impression of a MacBook.
ゲームもできて、創作もできて、巨大なローカルモデルも動かせるWindowsラップトップで、MacBookの真似がかなりうまい。
All I can say is about frickin' time.
言えるのは、やっとだよってことだ。
If you enjoyed, make sure to subscribe to the channel and ring-ling that ding-a-ling button, my friends.
楽しんでいただけたら、チャンネル登録をして、あのピロンってベルボタンを押してね、みんな。
Let me know how it sparks your deep, passionate love for Windows.
これがWindowsへの深く情熱的な愛をどう掻き立てるか教えてね。
Actually, on second thought, maybe don't share that.
いや、やっぱり、それは共有しなくていいや。
I actually don't need to hear it.
正直、聞かなくて大丈夫です。

Words in this video

The ones worth learning, rarest last. Tap one to hear it where it was said.

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